Нейросеть на заказ: что заказывать, а что делать своими силами

Заказать нейросеть — формулировка, из-за которой проекты чаще всего и проваливаются. В ней нет задачи: непонятно, что модель должна делать, на каких данных и по какой метрике её принимать. В 2026 году нейросеть не покупают как оборудование, её собирают под конкретный процесс, и первая встреча с подрядчиком должна начинаться не с выбора модели, а с разбора процесса.

Чаще всего заказать нейросети приходят после того, как своими силами проверили один сценарий и поняли, что упираются в данные и интеграции. Хороший подрядчик на такой встрече первым делом спросит: сколько операций в месяц, кто их выполняет сейчас, сколько это стоит в часах. И только потом предложит архитектуру.

Ниже — что реально стоит отдавать на сторону, а что закрывается своими силами за пару недель, как выглядит нормальный договор, сколько стоят разные уровни работ и какие пять вопросов отделяют инженера от продавца презентаций.

Ключевые выводы

• На заказ имеет смысл отдавать контуры с интеграциями и требованиями к безопасности: 450 тыс. – 4,5 млн ₽ и 6–16 недель.
• Промпт-прототип на 50 примерах делается своими силами: 2 недели и 0–40 тыс. ₽, и он показывает, тянет ли модель задачу.
• Услуги нейросети на рынке отличаются по цене в 10 раз; минимальный признак рабочего проекта — приёмка по метрикам и передача доступов.
• Разметка данных — самая недооценённая строка: 500–3 000 примеров стоят 150–400 тыс. ₽ и занимают 2–4 недели.
• Эксплуатация — 25–120 тыс. ₽ в месяц в зависимости от объёма запросов и требований к приватности.
• Передача проекта другой команде стоит 150–350 тыс. ₽ и 3–6 недель, если у вас на руках код, промпты и документация.

Что можно сделать своими силами, а что нет

Прямой ответ: своими силами закрывается проверка гипотезы, а на заказ отдают промышленный контур с интеграциями. Граница проходит по трём признакам: есть ли данные, нужны ли внешние системы и есть ли требования к надёжности.

Своими силами стоит делать то, что не жалко выбросить. Прототип на 50 реальных примерах из вашего процесса — идеальный кандидат: две недели работы маркетолога или аналитика, ноль рисков и ясный ответ на вопрос «нужна ли вообще нейросеть в этом месте». За этот же срок можно проверить, как модель справляется с фото товара или расшифровкой звонка, и понять, нужен ли ИИ внутри мобильного приложения.

Не беритесь сами за три вещи. Первая — интеграции с 1С:Бухгалтерия и 1С:ЗУП. Ошибка в обмене данными стоит дороже, чем весь проект. Вторая — работа с персональными данными: 152-ФЗ никто не отменял, а штрафы за утечку измеряются миллионами. Третья — отказоустойчивость: если от бота зависит поток заказов, нужны мониторинг, алерты и дежурство.

Как заказать: договор, приёмка, доступы

Прямой ответ: заказывайте не технологию, а результат процесса с измеримой метрикой. В договоре должно быть четыре обязательных блока.

1. Сценарии. Перечень конкретных ситуаций: «статус заказа», «условия возврата», «подбор аналога». Не «консультация клиентов», а список из 10–20 формулировок.
2. Метрики приёмки. Доля корректных ответов, доля закрытых без человека, время ответа, доля отказов. С числами и способом проверки.
3. Данные и доступы. Кто готовит корпус, кто владеет промптами и кодом, где лежат ключи API, кому принадлежит история диалогов.
4. Границы. Что считается гарантийным случаем, что входит в поддержку, сколько часов включено в месяц и по какой ставке считаются сверхнормативные работы.

Отдельно зафиксируйте порядок приёмки. Эталонный набор из 100–300 вопросов с ожидаемыми ответами готовится до начала разработки, а не после. Если подрядчик предлагает принять работу «по результатам демонстрации», у вас не будет аргументов в споре через два месяца.

Как выбрать услуги нейросети на конкурентном рынке: сравнивайте не цену, а состав. Три сметы на 300 тыс., 900 тыс. и 2 млн ₽ почти наверняка описывают три разных проекта — демо, пилот и продуктив. Приводите их к одному перечню сценариев и интеграций, тогда разница в цене станет понятной.

Сколько стоит: три уровня проектов

Прямой ответ: 80–250 тыс. ₽ за промпт-решение, 450–900 тыс. ₽ за пилот с базой знаний и 1,8–4,5 млн ₽ за систему с интеграциями.

Заказать нейросеть дешевле готовой платформы нельзя: платформа берёт подписку, разработка — бюджет проекта. Зато на заказе вы получаете контур, который не упрётся в потолок платформы на втором сценарии.

Цена зависит от четырёх параметров: числа сценариев, количества интеграций, состояния данных и требований к приватности. Если вам называют сумму, не задав ни одного вопроса про эти параметры, смета взята из прошлого проекта.

Настройка нейросети на готовых облачных моделях обходится дешевле, чем кажется: токены при 20 тыс. диалогов в месяц стоят 15–60 тыс. ₽. Дорого стоит не модель, а работа вокруг неё — данные, интеграции и контроль качества. Настройка нейросетей на нескольких сценариях сразу тарифицируется иначе: каждый следующий сценарий дешевле первого на 20–30%, потому что база знаний и интеграции уже собраны.

Чего в заказе быть не должно

Отдельно про запросы, которые приходят из поиска. Формулировка «нейросеть 18» приводит людей на совсем другие сайты: генерация изображений и текстов «для взрослых» — это не корпоративная задача, и подрядчики по автоматизации бизнеса её не берут. Если вам нужна генерация картинок для каталога или рекламы, это решается отдельным сценарием с проверкой прав на материалы. А распространённая ошибка в заказах — просить «как заказать сайта» и ИИ одной сметой, не разделив зоны ответственности: интерфейс, контент и модель отвечают за разный результат, и в договоре это должно быть видно построчно.

Три формулировки, которые почти всегда означают проблемы. Первая — «обучим модель на ваших данных» без уточнения объёма: под этим понимают и дообучение за 900 тыс. ₽, и подстановку документов в промпт за 30 тыс. ₽. Вторая — «безлимитные доработки»: в договоре найдётся строка про часы, и первая же новая функция упрётся в допсмету. Третья — «оплата по факту результата» без описанных критериев результата.

Что делать с данными до старта

Инвентаризация занимает неделю и экономит месяц. Соберите все источники знаний: регламенты, инструкции, коммерческие предложения, переписку поддержки. Отметьте, какие документы актуальны и кто за них отвечает. Если половина знаний живёт в переписке менеджеров, её придётся структурировать — это отдельная работа на 150–400 тыс. ₽.

Для внутренних ассистентов часто достаточно 100–300 документов. Для клиентской поддержки нужен ещё и каталог с актуальными ценами: если прайс меняется раз в месяц, настройте переиндексацию, иначе бот будет называть старые цифры. Если знания лежат в учётной системе, а не в документах, задача решается через интеграцию 1С.

Пять вопросов подрядчику на первой встрече

1. Сколько проектов с ИИ вы довели до эксплуатации и сколько из них работают больше года?
2. Как вы будете измерять качество и что покажете на приёмке?
3. Кто владеет кодом, промптами и доступами после сдачи?
4. Что произойдёт, если через полгода мы решим сменить подрядчика?
5. Сколько будет стоить эксплуатация в месяц и что в неё входит?

Ответы говорят больше, чем портфолио. Подрядчик, который на четвёртый вопрос отвечает «передадим всё, включая документацию и тесты», работал с корпоративными заказчиками. Тот, кто начинает объяснять, почему доступы лучше держать у него, — не работал.

Частые вопросы

Сколько стоит заказать нейросеть в 2026 году?

Прототип с проверкой гипотезы — 80–250 тыс. ₽, пилот с базой знаний — 450–900 тыс. ₽, система с интеграциями — 1,8–4,5 млн ₽. Дообучение модели добавляет от 900 тыс. ₽. Эксплуатация обходится в 25–120 тыс. ₽ в месяц.

Можно ли заказать только настройку нейросети без разработки?

Да, если у вас уже есть модель, данные и понятная задача. Настройка промптов, порогов поиска и сценариев эскалации стоит 120–350 тыс. ₽ и занимает 2–4 недели. Но если нет базы знаний, настройка ничего не даст: модель не станет знать ваши цены от правки инструкции.

Что дешевле: готовая платформа или разработка на заказ?

Для типовых задач — платформа: подписка 5–40 тыс. ₽ в месяц и настройка за пару дней. Разработка нужна, когда требуются интеграции с 1С и CRM, нестандартная логика или работа с чувствительными данными. Точка перехода — примерно 1 500 обращений в месяц.

Как проверить подрядчика перед оплатой?

Попросите показать метрики приёмки с прошлого проекта и дать контакт заказчика, у которого система в эксплуатации больше полугода. Запросите пример документации по архитектуре. Если подрядчик отказывается, это ответ сам по себе.

Нужно ли покупать GPU-сервер для нейросети?

Для большинства задач — нет: облачные YandexGPT и GigaChat дешевле на старте. Свой сервер нужен при работе с персональными данными, коммерческой тайной или объёмом от 100 тыс. запросов в месяц. Аренда GPU обходится от 90 тыс. ₽ в месяц.

Что делать, если нейросеть уже внедрили, но она не работает?

Начните с аудита: 2–3 недели и 120–250 тыс. ₽. Проверьте три вещи — есть ли источник данных, измеряется ли качество, обновляется ли база знаний. В половине случаев контур оживает после настройки поиска и добавления обязательного отказа от ответа, без переписывания. Как отличить выдумку модели от ошибки поиска, разобрано в материале галлюцинации нейросетей.

Что делать дальше

Сформулируйте задачу одним предложением в формате «что на входе — что на выходе — кто проверяет результат». Посчитать будущую экономию заранее поможет разбор как считать эффективность ИИ-проекта: там есть формула и пример на реальных цифрах. Если формулировка не складывается, заказывать рано: вы получите демо, которое некуда поставить. Дальше соберите 50 реальных примеров и прогоните их через доступную модель — это дешёвая проверка гипотезы, после которой разговор с подрядчиком идёт предметно.

Если задача касается сайта — например, нужен консультант по каталогу или умный поиск — посмотрите, как это устроено в разработке сайтов. Там же видно, почему заказать сайт с ИИ-функциями дешевле одним проектом, чем двумя: виджет, история диалога и передача заявок в CRM проектируются вместе с интерфейсом, а не приделываются к готовому сайту. Для внутреннего контура с интеграциями отправная точка — раздел ИИ-агенты и чат-боты. И заложите в бюджет не только разработку, но и первые полгода эксплуатации: обычно именно они показывают, окупилась ли затея.

Статья основана на практике проектов НейроДела и данных Яндекс Вордстата по кластеру «ИИ-агенты и ИИ-боты». Основной запрос материала — «заказать нейросеть» (745 показов в месяц). Если у вас другая ситуация — напишите, разберём.